随着国产大模型技术的突破和开放，AI/GenAI在工业领域的应用正以惊人的速度推进。根据IDC最新发布的《IDC Market Forecast：中国核心工业软件市场预测，2025−2029》报告，预计2024-2029年中国AI+工业软件细分市场的年复合增长率将达到，显著高于同期核心工业软件（如CAD、CAE、EDA、PLM、MES等）19.3%的增速。

　　这一增长趋势的背后，离不开阿里千问、DeepSeek等国产大模型的能力提升，以及华为盘古、百度文心等平台的开源战略。这些技术进步不仅降低了AI/GenAI的开发门槛，同时也加速了其在工业领域的渗透。IDC的数据显示，到2029年，AI+工业软件的市场渗透率将从2024年的9%提升至22%。然而，尽管AI技术不断进步，传统工业软件依然将在市场中占据约80%的份额，成为工业AI应用的重要基础设施，支持企业转型升级。

　　报告还指出，预计到2028年，60%的全球制造业1000强企业将在产品研发端普及生成式AI Co-Pilot，借助行业标准、工程实践和企业流程按需提升工程师技能。在工业软件的三大类别中，运营管理类软件因其在销售预测、供应链规划和财务分析等场景中的广泛应用，成为AI应用的热门领域。生产制造类软件则展现出丰富的应用场景，制造企业通过快速试错和迭代不断提升AI能力。而设计研发类软件虽然当前应用场景较为稀缺，但随着大模型多模态能力的提升，其在设计研发中的潜力将逐步显现。

　　工业数字化不仅为企业提供了技术支持，也在助力中国制造向全球市场拓展。根据IDC的分析，企业出海的过程可分为三个阶段：出海1.0的产品出海、出海2.0的供应链出海、以及出海3.0的品牌和服务出海。在每一个阶段，数字化都能显著加速企业的成长。在出海1.0阶段，企业通过云平台应用保障合规性，确保业务增长的可持续性；在出海2.0阶段，工业数字化帮助企业在效率、成本和质量三者之间取得平衡；而在出海3.0阶段，企业利用全球一体化的产品创新平台，实现实时数据改进和本地化设计，从而实现全球协同的敏捷产品开发。

　　综合来看，AI与工业软件的深度融合将为中国制造业带来前所未有的机遇与挑战。你认为，未来AI在工业领域的应用将如何发展？